25日，阿里云計算發(fā)布大數據工具采云間——基于ODPS的簡易工具解決方案。利用采云間，中小型公司不用再購買上百萬元的商業(yè)智能（BI）軟件，大大降低大數據分析的門檻。

　　采云間是一個Web端的在線工具，簡稱DPC（Data Process Center），內部集成了阿里數據開發(fā)者套件和商業(yè)智能套件。目前免費公測版本功能，包括數據工廠、任務管理和數據同步：數據工廠主要提供ODPS IDE工具和SQL代碼管理功能；任務管理可以實現(xiàn)任務調度和執(zhí)行監(jiān)控；數據同步支持本地數據上傳和云數據同步到ODPS，實現(xiàn)云端數據的無縫流通。

　　采云間產品負責人敬智透露，在下一個版本中，采云間將支持可視化分析，用戶可以像搭積木一樣，制作數據報表和數據產品頁面。

　　兩周前，阿里云發(fā)布了大數據處理平臺——ODPS。通過ODPS在線服務，小型公司花幾百元即可分析海量數據。而采云間則進一步降低OPDS的使用門檻，讓沒有專業(yè)數據團隊的公司，也能具備分析和利用這些數據的能力。敬智解釋道：“簡而言之，這是一個傻瓜式的操作工具，讓這些0和1，計算出你需要的結果，并將其可視化，讓普通人也能看懂。”

　　大數據時代，商業(yè)領域每一秒都在產生大量業(yè)務數據。要從這海量數據中提取出真正有價值的信息，并應用到商業(yè)智能中，傳統(tǒng)的做法是向IBM、Oracle等廠商購買幾十萬起步的智能軟件，組建專業(yè)的數據分析團隊，花至少3個月進行部署。而一旦業(yè)務量增長，又將面臨擴容運維等需要投入大量資金與時間的問題。當這一切移至云端后，起步資金只需傳統(tǒng)模式的百分之一甚至更低，并采用按天付費的模式。

　　采云間由內部工具發(fā)展而來，阿里巴巴的數據分析師們，兩年前已經在研發(fā)和使用。比如阿里小微的余額寶團隊，就利用采云間建立了資金風險管理模型，預測每天的資金流入流出規(guī)模，防止出現(xiàn)擠兌情況。此外，分析師們還使用采云間為余額寶用戶“畫像”，建立年齡、地域、興趣愛好、習慣軌跡等特征圖譜，使產品設計和推廣運營更具針對性。

　　目前，用戶可以在阿里云官網申請免費公測資格。除了ODPS和采云間，阿里云上周還發(fā)布了兩款中間件產品——云搜索服務OpenSearch和云消息隊列服務MQS。

　　“昂貴、笨重的傳統(tǒng)IT時代落伍了，硬件、軟件都將變成更輕、門檻更低的互聯(lián)網服務。”阿里云總裁王文彬表示，我們計劃逐步將阿里巴巴十余年積累的通用技術產品開放出來，其他幾十個中間件產品也已列入計劃表。阿里云正在構建一個龐大的PaaS市場，邀請合作伙伴提供成千上萬種中間件和垂直行業(yè)解決方案，滿足企業(yè)和開發(fā)者的不同需求。通過這些云服務，開發(fā)者建一個網站、應用或APP所需的時間，將從以年為單位縮減至以月甚至以天為單位，成本則降到十分之一甚至更低。